Менеджер по стратегии в белорусской финтех-компании решил проверить, насколько эффективно работают алгоритмы подбора кандидатов на популярных платформах. В рамках эксперимента он подготовил резюме, в котором вместо привычных сведений о своем опыте работы представил оригинальный рецепт приготовления пельменей, а другие разделы заполнил ключевыми словами.
Современные системы отслеживания кандидатов (ATS) и алгоритмы искусственного интеллекта оценивают документы по общему соответствию. Если ключевые навыки соискатели совпадают с требованиями вакансии, это может повысить рейтинг резюме, даже если его содержание частично не связано с профессией.
Ведомый новаторским подходом, «соискатель» детально описал каждый этап процесса варки пельменей — от выбора подходящей кастрюли до финальной подачи блюда. В тексте находились даже такие интересные детали, как максимально допустимый процент пролитой воды — не более пяти процентов, а также рекомендация добавить 10–15 граммов сливочного масла для улучшения вкуса.
По словам инициатора эксперимента, его резюме с рецептом за неделю появилось в поиска 825 раз, что привело к приглашению на собеседование. На встрече с рекрутером стало ясно, что в документе содержится несоответствующий текст. Хотя компания даже была готова представить предложение о работе, «соискатель» отказался, так как резюме было составлено под вакансию фронтенд-разработчика, а у него совершенно другая специализация.
Ключевым мотивом для проведения эксперимента послужил профессиональный интерес автора. Он отвечает за эффективность найма и хотел увидеть процесс с точки зрения соискателя. Ранее специалист слышал много негативных отзывов от IT-экспертов относительно качества работы таких платформ. По результатам своего исследования он пришел к выводу, что алгоритмы зачастую ставят ключевые слова выше содержания резюме.
